Introdução ao R e Machine Learning - USP

A tomada de decisão está cada vez mais apoiada na análise de dados.

Profissionais com habilidades e capacidade analítica são os mais requisitados para tratar e interpretar esses dados.

Você é um deles?

O curso de Introdução ao R e Machine Learning capacita para as técnicas mais atuais de um mercado focado nas tomadas de decisão.

Programação do curso

•Introdução ao R

•Estruturas de Bancos de Dados

•Unsupervised & Exploratory Analytics

(Clustering, PCA e Análise de Correspondência)

•Supervised and Predictive Analytics

(Modelos de Regressão, Modelos Logísticos, GLM)

•Ensemble Models e Outros Modelos de Machine Learning

(Árvores de Decisão, Bagging, Boosting, Random Forest)

Professores

Luiz Paulo Fávero

Rafael de F. Souza

Adriana Silva

Douglas A. de Paula

Wilson Tarantin

USP

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